基于證據網絡因果分析的空中目標意圖識別

【摘要】：目標意圖的及時準確地估計對戰場指揮決策具有重要的影響?？紤]到戰場環境復雜多變，其檢測數據、信息、知識具有較高的隨機性和認知不確定性，本文面向目標意圖知識推理，基于結構因果模型，利用證據網絡在不確定性處理方面的推理優勢，提出了一種基于證據網絡因果效應分析的空中目標意圖識別方法。該方法通過d-分離檢驗構建兼容信息特性與意圖多樣性的因果證據網絡模型，使模型同時考慮領域知識和數據間條件獨立關系，并將認知不確定性內嵌于推理引擎中，推理實現不確定戰場環境下空中目標意圖估計。此外，基于提出的因果證據網絡模型和干預算子計算目標意圖與屬性之間的因果效應，挖掘目標意圖估計蘊含的因果邏輯關系。仿真分析表明，本文提出的方法能夠同時處理隨機不確定性與認知不確定性，克服了傳統意圖識別方法缺乏因果分析的缺陷，是對目標意圖和戰場態勢要素的深層次認知，實現意圖識別的“由果溯因”和“由因識果”。